Facebook通過研究35億張Instagram照片，提高了其計(jì)算機(jī)識別照片中物體的能力。
當(dāng)?shù)貢r間星期三，F(xiàn)acebook在F8開發(fā)者大會上公布了其最新的人工智能項(xiàng)目。
Facebook首席技術(shù)官麥克•斯科羅普夫(Mike Schroepfer)向開發(fā)者解釋了提高計(jì)算機(jī)識別照片中物體精度的挑戰(zhàn)，最大的挑戰(zhàn)之一，是沒有足夠標(biāo)注正確的照片對計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練。
例如，在計(jì)算機(jī)能理解照片中的蘋果是蘋果前，它需要利用之前的蘋果照片進(jìn)行訓(xùn)練，這些照片需要人們標(biāo)注出水果名稱。
鑒于Facebook擁有Instagram照片共享服務(wù)，它希望利用Instagram從用戶上傳照片中獲得的所有數(shù)據(jù)是合乎邏輯的。Facebook可以利用Instagram的照片提高其人工智能算法的圖像識別能力。
斯科羅普夫表示，F(xiàn)acebook獲得了35億張Instagram照片，其中帶有用戶的標(biāo)注信息。
在F8大會前夕接受《財(cái)富》采訪時，F(xiàn)acebook應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺部門負(fù)責(zé)人馬諾哈爾•帕魯里(Manohar Paluri)表示，對計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練的挑戰(zhàn)之一，是許多Instagram照片“標(biāo)注不準(zhǔn)確”，意味著用戶可能把一張狗的照片標(biāo)注為哈士奇，而實(shí)際上啥士奇是一種不同的動物。
帕魯里表示，一旦計(jì)算機(jī)分析了數(shù)十億張照片，F(xiàn)acebook可以利用被稱作WordNet的英語語言數(shù)據(jù)庫對結(jié)果進(jìn)行交叉檢查。
Facebook研究人員在與該項(xiàng)目有關(guān)的一篇研究論文中表示，利用WordNet，該公司可以把標(biāo)簽進(jìn)行分組，提高識別精度。例如，帶有“棕熊”標(biāo)簽的Instagram照片，可以與標(biāo)簽為“歐洲棕熊”(Ursus arctos arctos)的照片相關(guān)聯(lián)。
帕魯里表示，經(jīng)過訓(xùn)練后，F(xiàn)acebook的計(jì)算機(jī)可以區(qū)分照片中不同種類的鳥和不同的天氣。Facebook的系統(tǒng)還可以區(qū)分不同做法的dosas(一種薄餅)。
對該人工智能項(xiàng)目進(jìn)行訓(xùn)練歷時22天，使用了330塊顯卡。
帕魯里稱，圖像識別能力得到提高后，F(xiàn)acebook可以為有視覺障礙的用戶創(chuàng)建照片更準(zhǔn)確的音頻描述。
斯科羅普夫表示，新的人工智能圖像識別改進(jìn)已經(jīng)整合到多種Facebook產(chǎn)品中。
帕魯里稱，“老實(shí)說，這才只是開始，我們將繼續(xù)受益于這些數(shù)據(jù)。”
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