在袁輝看來，傳統(tǒng)的制造業(yè)會經(jīng)歷三個階段，第一個階段是自動化，從手工生產(chǎn)進入自動化生產(chǎn)階段;第二個是進入數(shù)字化生產(chǎn)階段，因為在生產(chǎn)的過程當中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù);第三個是進入智能化階段。從全球制造業(yè)來看，不同的國家和企業(yè)面臨的階段不同。
“人工智能對于制造業(yè)的變革，未來會在三個階段當中逐步呈現(xiàn)，至少在4個方面會有重大賦能。”袁輝認為，第一個方面是預(yù)先性維護，對于大型的、高附加值的設(shè)備，維護時間具有不確定性，這導致成本很高，價值很低，通過人工智能對于數(shù)據(jù)的監(jiān)測，可以用最合適的性價比維護。
第二是異常的檢測，如今我們要么用人工，要么初級的判斷在什么時候產(chǎn)生異常，這個地方?jīng)]有有效的改變未來的生產(chǎn)模式。第三個是工藝流程再造，現(xiàn)在整個需求也在不斷的變化，從大規(guī)模的生產(chǎn)制造到個性化的需求生產(chǎn)，工藝流程會產(chǎn)生很多新的附加值。最后是客服，不僅僅是傳統(tǒng)的電話客服，機器和生產(chǎn)，機器和人之間有很多的服務(wù)。
“從機器化，到數(shù)字化，到智能化，從不同的維度人工智能都能夠賦予制造業(yè)在未來有不一樣的展現(xiàn)。”袁輝認為，在新興科技面前，傳統(tǒng)模式發(fā)生著變化。
人工智能后人類面臨“轉(zhuǎn)崗”
談及中國人工智能的發(fā)展，袁輝認為，人工智能不僅是靠數(shù)據(jù)，還有應(yīng)用產(chǎn)品等幾方面的綜合考量。從全球來看，人工智能都還處于早期階段，但從最近兩年的發(fā)展情況來看，中國人工智能方面的實力在全球處于領(lǐng)先位置。
“對企業(yè)而言，成功企業(yè)的經(jīng)驗可以借鑒，但人工智能這條路本來就比較新，所以我們前面基本上沒有尾燈，自己往前走的同時，同行者越來越多，可以互相借鑒。”他說。
2017年7月國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。袁輝認為，“隨著國家政策的不斷支持，中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域是大有可為。”
人工智能發(fā)展有著良好的外部環(huán)境的同時，袁輝也坦言，還面臨著人才短缺等問題。對于人才培養(yǎng)和產(chǎn)學研結(jié)合，他建議，理論研究很重要，但不能脫離產(chǎn)業(yè)單獨去做理論研究。跟產(chǎn)業(yè)的直接結(jié)合、技術(shù)落地是一個重要的話題，這對教育本身提出了更高的要求。
人工智能會對傳統(tǒng)的工作崗位造成怎樣的沖擊?袁輝分享了一組數(shù)據(jù)，“這種沖擊有些數(shù)據(jù)超出了大家的想象。比如智能客服，很多企業(yè)都有呼叫中心，我們曾經(jīng)幫一個銀行在一年之內(nèi)節(jié)省了9000名崗位。先進的呼叫中心在未來的三到五年將不再需要人工存在。”
“未來人類不一定面臨大面積的失業(yè)，但是我們會面臨大面積的轉(zhuǎn)崗。”袁輝進一步指出。相反，袁輝認為，如果工作是人類所無法描述清楚、非常復(fù)雜的，比如說教師中的高級教師或者特殊教育，在目前這是比較難以取代的。
關(guān)鍵詞： 人工智能 創(chuàng)始人 機器人
